Case studies · Jaison AI Agency i Jaison Media
Wybrane historie pokazują funkcje, moduły i ścieżki użytkowników, które przygotowaliśmy dla konkretnych zastosowań.
Dashboard zebrał priorytety, decyzje, zadania i materiały wymagające przeglądu.
Panel pokazał status pracy i najważniejsze kolejne kroki. Widoki powstały do wewnętrznej pracy zespołu i działały w lokalnym, uwierzytelnionym środowisku.
Moduł zebrał informacje o możliwościach biznesowych i przygotował je do ręcznej kwalifikacji.
Rekord zawierał źródło, zakres marki i projektu oraz osobny status weryfikacji. Niezweryfikowana okazja pozostawała oddzielona od zatwierdzonego kontaktu.
Lokalny prototyp zebrał szkice, materiały i decyzje redakcyjne w czytelnych widokach.
Makieta obsłużyła kalendarz, szkice, kolejkę akceptacji i profile marek. Zespół przechodził od materiału roboczego do przeglądu bez automatycznej wysyłki.
W działającej wersji desktopowej dyktowany tekst trafia do rozmowy z modelem i agentami. Uzgodniona treść może zaktualizować profil Ghost.
Vojsik przyjmuje tekst z głosu, pozwala pracować nad nim z modelem i agentami AI, a następnie przenieść uzgodnioną zmianę do profilu Ghost. Opisujemy działającą wersję desktopową, bez obietnicy niepotwierdzonych funkcji.
Zaprojektowaliśmy ścieżkę, która zebrała informacje o procesie i uporządkowała możliwe kolejne kroki.
Ułożyliśmy pytania o przebieg pracy, częstotliwość zadań, osoby zaangażowane i wykorzystywane narzędzia. Wynik podsumował wskazany obszar i pomógł przygotować rozmowę o zmianie.
Jasne pola i krótkie kroki prowadziły od opisu problemu do uporządkowanej rekomendacji.
Zbudowaliśmy środowisko transakcyjne z oddzielną warstwą wykonawczą i panelami do przeglądu rynku, ryzyka oraz aktywności systemu.
Połączyliśmy informacje o rynku z analizą AI i panelem, który pomagał zespołowi śledzić sygnały oraz stan strategii. Powiadomienia ułatwiały szybki przegląd najważniejszych zmian.
Osobny tryb symulacji pozwalał oceniać pomysły bez przedstawiania ich jako gwarantowanego wyniku.
W audytowanym, skonsolidowanym rejestrze znalazło się 18 transakcji z wynikiem netto +312,71 USDT. To wynik historycznego wycinka działalności systemu, a nie prognoza ani obietnica przyszłych wyników.
Przygotowaliśmy stronę produktu TITAN 240W z wyborem zestawu, dostawy i ekranu zamówienia. Płatność na żywo wymaga ponownego potwierdzenia.
Połączyliśmy opis produktu, wybór zestawu i dane dostawy w jednej ścieżce zamówienia. Płatność wymaga ponownego sprawdzenia.
Test na żywej stronie nie zakończył się powodzeniem. Nie potwierdzono płatności ani złożonego zamówienia.
Zbudowaliśmy mobilną ścieżkę, w której klient przegląda ofertę, wybiera dania i przekazuje zamówienie lokalowi.
Klient mógł przejrzeć menu, wybrać dania i sprawdzić koszyk. Następnie wysyłał gotowe zamówienie do lokalu przez WhatsApp albo dzwonił.
Zamówienie trafiało bezpośrednio do lokalu, bez pośredniczącej platformy dostaw.
Przygotowaliśmy mobilną ścieżkę, która prowadziła od wyboru urządzenia i sprawdzenia ceny do przekazania szczegółów naprawy technikowi.
Kalkulator łączył model urządzenia i usterkę z orientacyjną wyceną. Doradca pomagał wybrać kolejny krok, a gotowe zapytanie można było przekazać serwisowi przez WhatsApp.
Klient mógł sprawdzić treść zapytania przed przekazaniem go serwisowi.
Przygotowaliśmy referencyjny projekt portalu nieruchomości komercyjnych i procesu Off-Market. Analiza dokumentów wspierana przez AI jest tu koncepcją, a nie potwierdzoną działającą integracją.
Materiały pokazują pomysł na portal, który porządkuje oferty i dokumenty nieruchomości. Analiza dokumentów wspierana przez AI pozostaje koncepcją — nie potwierdzono, że działa jako gotowa usługa.
Nie znaleźliśmy pomiaru potwierdzającego deklarowany czas analizy, dlatego nie przedstawiamy go jako osiągniętego wyniku.
Zbudowaliśmy mobilny portal brokerski aut premium z kalkulatorem leasingowym, galerią BMW 360° i asystentem kwalifikującym zapytanie.
Kalkulator Smart RV porównał ratę z klasycznym leasingiem. Interaktywna prezentacja 360° pozwalała obejrzeć auto, a asystent pomagał w wyborze modelu i finansowania. Klient mógł podyktować zapytanie zamiast wpisywać je ręcznie.
Po wyborze modelu klient mógł przygotować zapytanie dla doradcy. Przykład łączy kalkulator raty, prezentację auta i przekazanie briefu; konkretne warunki finansowania zależą od oferty sprzedawcy.
Chcesz Podobny System w Swojej Firmie?